Systemdesign
Die richtige Architektur fuer Modelle, Retrieval, Orchestrierung, Speicher, APIs und menschliche Kontrolle.
KI-Architektur
Ich unterstuetze Teams beim Entwurf der KI-Ebene hinter Produkten, internen Tools und Automatisierungs-Workflows, damit das System nuetzlich, verlaesslich und wirtschaftlich sinnvoll ist.
Passend fuer Gruender, Produktteams und Unternehmen, die mehr als nur Prompts und Prototypen brauchen.
Leistungsumfang
Typische Projekte sind interne Copilots, Retrieval-Systeme, Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstuetzung und mehrsprachige KI-Produkte.
Die richtige Architektur fuer Modelle, Retrieval, Orchestrierung, Speicher, APIs und menschliche Kontrolle.
Klaeren, was schnell, messbar, sicher und wartbar sein muss, bevor das Engineering skaliert.
Wiederkehrende interne Prozesse in KI-gestuetzte Systeme mit weniger Reibung und kuerzeren Durchlaufzeiten verwandeln.
Dokumentenimport, Chunking, Metadaten, Ranking und Quellenlogik fuer belastbare Antworten gestalten.
Ablauf
Nutzer, Workflows, Datenquellen und die Entscheidungen definieren, die die KI verbessern soll.
Den richtigen Stack fuer Retrieval, Orchestrierung, Modellnutzung, Observability und Rollout waehlen.
Die entscheidenden Unsicherheiten validieren, bevor breit entwickelt wird.
Metriken, QA-Schleifen, Governance und die naechsten Roadmap-Stufen definieren.
Ergebnisse
Ein konkreter Plan fuer Scope, Prioritaeten und die richtige Reihenfolge der Umsetzung.
Bessere Entscheidungen bei Architektur, Latenz, Retrieval-Qualitaet, Prompting und Vertrauen.
Eine KI-Ebene, die dem Produkt und Geschaeftsmodell dient statt zum teuren Gimmick zu werden.
Architektur, die englische und deutsche Anwendungsfaelle sauber unterstuetzt.
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