KI-Architektur fuer individuelle KI-Systeme, die wirklich produktionsreif sind.
Ich unterstuetze Teams beim Entwurf der KI-Ebene hinter Produkten, internen Tools und Automatisierungs-Workflows, damit das System nuetzlich, verlaesslich und wirtschaftlich sinnvoll ist.
Passend fuer Gruender, Produktteams und Unternehmen, die mehr als nur Prompts und Prototypen brauchen.
Leistungsumfang
Typische Projekte sind interne Copilots, Retrieval-Systeme, Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstuetzung und mehrsprachige KI-Produkte.
Systemdesign
Die richtige Architektur fuer Modelle, Retrieval, Orchestrierung, Speicher, APIs und menschliche Kontrolle.
Produktionsplanung
Klaeren, was schnell, messbar, sicher und wartbar sein muss, bevor das Engineering skaliert.
Workflow-Automatisierung
Wiederkehrende interne Prozesse in KI-gestuetzte Systeme mit weniger Reibung und kuerzeren Durchlaufzeiten verwandeln.
RAG und Wissensabruf
Dokumentenimport, Chunking, Metadaten, Ranking und Quellenlogik fuer belastbare Antworten gestalten.
Ablauf
Vom Rohmaterial zur laufenden AI.
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01
Geschaeftsproblem analysieren
Nutzer, Workflows, Datenquellen und die Entscheidungen definieren, die die KI verbessern soll.
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02
Architektur entwerfen
Den richtigen Stack fuer Retrieval, Orchestrierung, Modellnutzung, Observability und Rollout waehlen.
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03
Den risikoreichsten Teil testen
Die entscheidenden Unsicherheiten validieren, bevor breit entwickelt wird.
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04
Betriebsmodell festlegen
Metriken, QA-Schleifen, Governance und die naechsten Roadmap-Stufen definieren.
Ergebnisse
Was nach dem Launch besser ist.
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Klare Umsetzungsroadmap
Ein konkreter Plan fuer Scope, Prioritaeten und die richtige Reihenfolge der Umsetzung.
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Weniger Projektrisiko
Bessere Entscheidungen bei Architektur, Latenz, Retrieval-Qualitaet, Prompting und Vertrauen.
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Staerkerer Produkt-Fit
Eine KI-Ebene, die dem Produkt und Geschaeftsmodell dient statt zum teuren Gimmick zu werden.
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Mehrsprachige Einsatzfaehigkeit
Architektur, die englische und deutsche Anwendungsfaelle sauber unterstuetzt.